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做好流量分析輕松破解流量下跌難題

  • 作者:新網(wǎng)
  • 來源:新網(wǎng)
  • 瀏覽:100
  • 2018-04-24 16:13:39

對于運營人員來說,時刻關注網(wǎng)站流量是每日必修的課題。但是有時候可能會出現(xiàn)網(wǎng)站流量異常下降的情況。其實網(wǎng)站流量突然下跌,無非就是網(wǎng)站流量來源出現(xiàn)了異常,只要做好流量分析找出問題所在,異常問題就會迎刃而解。本期內容就為大家分享一下如何做網(wǎng)站流量分析。

 對于運營人員來說,時刻關注網(wǎng)站流量是每日必修的課題。但是有時候可能會出現(xiàn)網(wǎng)站流量異常下降的情況。其實網(wǎng)站流量突然下跌,無非就是網(wǎng)站流量來源出現(xiàn)了異常,只要做好流量分析找出問題所在,異常問題就會迎刃而解。本期內容就為大家分享一下如何做網(wǎng)站流量分析。

 
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為什么要做流量分析?
 
一般而言網(wǎng)站流量分析可通過數(shù)據(jù)分析工具來實現(xiàn),首先我們來了解一下流量分析可以掌握哪些數(shù)據(jù)。流量分析:宏觀實現(xiàn)對網(wǎng)站整體流量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,指導網(wǎng)站運營。
 
1、通過流量分析,了解網(wǎng)站的基本流量的基本數(shù)據(jù)指標,比如用戶數(shù)有多少,流入量、瀏覽量、新用戶、停留時間等等。此外,流量分析了解用戶回訪軌跡,通過老用戶上次回訪時間分布,了解大部分用戶習慣間隔幾天回訪網(wǎng)站,用于確定網(wǎng)站主要內容的更新頻率;通過老用戶的波動趨勢,了解網(wǎng)站老用戶的保持情況。通過上述各項數(shù)據(jù)指標指導網(wǎng)站運營。
 
2、通過流量分析,掌握網(wǎng)站用戶的粘性/活躍度。用戶平均流入量、用戶平均停留時間、用戶平均瀏覽量越大,用戶回訪間隔越短,說明用戶粘性越高,即用戶對網(wǎng)站的依賴程度越深,形成轉化的可能性越高。通過流量分析,掌握用戶對網(wǎng)站的粘性,從而有針對性的進行營銷活動。
 
流量分析要從外部來源、地域統(tǒng)計、時段統(tǒng)計、客戶端信息四個維度進行綜合分析。
 
流量分析–外部來源分析:
 
網(wǎng)站的流量來源分析是運營的重點,流量外部來源渠道常見的有推介網(wǎng)站來源、搜索引擎來源、關鍵詞來源及無來源。推介網(wǎng)站來源,分析推介網(wǎng)站來源的明細。如通過360、新浪、百度、騰訊各有多少,所占比重是多少等。通過這些數(shù)據(jù)分析,可以選擇適合的廣告投放渠道。搜索引擎來源明細,分析對比SEO、SEM的效果,了解SEO占比,制定合理優(yōu)化方案。關鍵字來源明細,分析關鍵字質量,優(yōu)化關鍵字效果。無來源,所謂的無來源是就是直接輸入網(wǎng)址或者收藏夾直接進入網(wǎng)站。一般而言不通過廣告或其它推薦網(wǎng)站直接進入網(wǎng)站的,都是忠誠的老會員,掌握這個數(shù)據(jù)對我們制定營銷方案有關鍵性的作用。
 
通過外部來源分析,我們能了解到訪問網(wǎng)站的用戶是通過什么方式進入頁面的,怎么樣吸引更多的人訪問網(wǎng)站,哪些搜索引擎是對于進入我們的網(wǎng)站是有幫助的,哪些關鍵字的價值更高等。從而指導電商對網(wǎng)站進行優(yōu)化,提升網(wǎng)站流量。
 
流量分析—地域統(tǒng)計:
 
通過地域統(tǒng)計,了解流量的省市級分布情況,比如網(wǎng)站用戶的主要分布區(qū)域,不同區(qū)域的用戶轉化效果差異化情況。通過這些數(shù)據(jù)為優(yōu)化不同區(qū)域的服務器帶寬提供數(shù)據(jù)參考;同時為選擇區(qū)域定向媒體提供數(shù)據(jù)參考;為線下門店的開設區(qū)域提供數(shù)據(jù)參考。
 
流量分析—時段統(tǒng)計:
 
通過時段統(tǒng)計分析,有助于我們了解網(wǎng)站流量、用戶的時段變化趨勢; 了解網(wǎng)站流量、用戶的24小時分布情況;通過這些數(shù)據(jù)分析明顯的峰值或者谷值出現(xiàn)時間,詳細分析這類波動是否正常,結合當天的廣告情況、站內活動情況、工作日/非工作日等數(shù)據(jù)綜合分析用戶的上網(wǎng)習慣,從而根據(jù)這些數(shù)據(jù),對網(wǎng)站改版、內容更新及發(fā)布時間制定合理的實施方案。
 
流量分析—客戶端信息:
 
了解用戶的瀏覽器版本、操作系統(tǒng)、屏幕分辨率等使用情況。比如用戶設備類型是PC或移動設備,通過這些分析這些基礎相關的數(shù)據(jù),為用戶的體驗提供參考數(shù)據(jù)。
 
堅持做好流量分析,即使流量出現(xiàn)異常下跌情況,我們也能快速找出異常原因,進而找到解決辦法。當然引起流量下滑的因素遠不止這些,后續(xù)將會為大家繼續(xù)詳解。
 

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