從傳統環(huán)境到云環(huán)境，數據采集的難度大幅上升。過去，網絡流量跑在物理網絡、服務器等傳統設備間，只需要通過TAP或者物理交換機鏡像的方式就能進行流量采集；現在，流量開始跑向云端，擁抱虛擬化和容器環(huán)境，傳統的采集方式統統失效。
由此，市場上出現了這樣一種聲音：“全流量的網絡數據采集與網絡關系梳理是進行云環(huán)境網絡性能和應用性能監(jiān)控的核心?！?br /> 全流量采集，是實現全業(yè)務路徑性能監(jiān)控的前提和基礎，這是第一步?；谠嫉臄祿髁?，經過處理與應用，才能在性能分析、根因定位、故障排查等場景下釋放數據價值。但前提是，我們需要保證數據源的全面、精準和可靠。
與傳統物理環(huán)境不同，目前混合云環(huán)境的流量采集方式主要有三種：
? 第一種，在業(yè)務虛擬機內部署微探針采集業(yè)務流量。這是最直接的采集方式，多用于公有云的流量采集；
? 第二種，通過虛擬交換機，經過OVS SDN引流的方式，將業(yè)務流量從SDN引出，主要應用于OpenStack環(huán)境的流量采集；
? 第三種，在宿主機或容器節(jié)點中創(chuàng)建獨立的虛擬機或容器部署旁路探針，減少對宿主機內部業(yè)務的影響，同時采集和轉發(fā)宿主機或容器節(jié)點內的所有流量，多用于vmware和Kubernetes環(huán)境。
此外，當流量采集工具和流量分析工具，性能管理工具各自為陣時，企業(yè)往往難以梳理出完整的業(yè)務流量訪問路徑，實現端到端的性能可視化管理。
因此，在做流量采集規(guī)劃時，更多地應當規(guī)好后續(xù)的存儲和轉發(fā)、解碼分析、運維保障等完整性方案；在選擇解決方案廠商時，應當評估其在業(yè)務運行監(jiān)控、故障診斷、交易分析、業(yè)務價值輸出等方面的技術能力和經驗，這才是全流量采集的意義與價值所在。
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